選擇徠卡獨立式顯微鏡攝像頭，從此任務(wù)變的靈活自由

作者：Maximilian Breuer

光學(xué)顯微鏡的應(yīng)用廣泛，從工業(yè)生產(chǎn)到科研教育，隨處可見光學(xué)顯微鏡的身影。確實，這類顯微鏡在對于樣品及其零部件的質(zhì)量控制當(dāng)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，例如電子產(chǎn)業(yè)的樣品和零部件檢測就經(jīng)常用到光學(xué)顯微鏡。顯微鏡檢查或質(zhì)量控制能夠讓用戶意識到零部件的生產(chǎn)是否正確，同時來判定樣品的目標性能存在的缺陷和污染是否是因為存在粉塵或其他顆粒物干擾所造成的。

但是，在目鏡下檢查樣本后再轉(zhuǎn)到別處記錄觀察發(fā)現(xiàn)，數(shù)小時里如此反復(fù)，實在讓人精疲力盡、應(yīng)接不暇。利用數(shù)字攝像頭在高清顯示器上顯示顯微鏡圖像則能緩解這樣的缺點。但時至今日在圖像的查看、記錄和共享方面依然需要使用到PC。這樣的要求就非常的具有挑戰(zhàn)性，尤其是在僅需偶爾使用顯微鏡的情況下，用戶在打開PC時往往要面對數(shù)百款軟件的更新升級，這不僅非常的耗時，也非常令人沮喪。同時，PC硬件和IT基礎(chǔ)設(shè)施的維護也是非常耗時的。PC的使用會增加檢查的時間和精力消耗，而且對高效和無縫的質(zhì)量控制流程構(gòu)成實質(zhì)性的障礙。如果在多個生產(chǎn)場所采用此類工作流程，則這種負面影響可能會進一步增加。

但是現(xiàn)如今，徠卡顯微系統(tǒng)終于推出了一款靈活的獨立式顯微鏡攝像頭來掃清這些障礙，因為這款顯微鏡攝像頭讓PC變得不再是必需品。這種“智能”數(shù)字攝像頭可以快速輕松地裝配到顯微鏡上并將數(shù)字圖像直接傳輸?shù)斤@示器上，整個過程無需使用PC。使用簡單直觀的屏顯（OSD）工具即可對顯示器進行調(diào)節(jié)和操作。圖像的采集僅在數(shù)秒之內(nèi)即可完成。此外，攝像頭還可通過OSD來方便用戶直接在圖像上進行注釋。標線、十字光標或自定義的覆蓋層都可以放置在圖像上以便進行直接連續(xù)地比較樣本和標準參考圖像。在12 MP CMOS傳感器的幫助下，得以捕獲到色彩真實，分辨率高的圖像。

此外，PC設(shè)置、集成和維護等耗時耗力、成本高昂的工作都成為了歷史，整個檢查過程變得更加的順暢。將攝像頭安裝在顯微鏡上以后，只需要通過攝像頭的HDMI端口連接監(jiān)視器即可將顯微鏡變成數(shù)字成像工作站。另外還有以太網(wǎng)端口可用于連接IT網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)圖像的共享和存儲。攝像頭可以靈活連接到不同觀察設(shè)備上，這使得攝像頭能夠適應(yīng)多種不同的工作方式。在何時以及如何對圖像進行注釋方面，用戶也獲得了更多的選擇。而如果出于任何原因需要與PC進行連接，則還可以完成PC與工作流程的完美整合。

這種“智能顯微鏡”方法提升了現(xiàn)代顯微鏡的門檻，為用戶帶來更多的功能及更強大的簡易性和靈活性功能。數(shù)字成像工作站的編排布置以及分析和文件記錄工作流程的開發(fā)和管理都讓用戶受益匪淺。可靠的圖像采集和分析對于質(zhì)量保證監(jiān)測和文件記錄來說至關(guān)重要。數(shù)字成像工作站在QA/QC領(lǐng)域的實用性不僅體現(xiàn)在電子產(chǎn)品和汽車零件的生產(chǎn)方面，而且還體現(xiàn)在了其他高靈敏度和精密的產(chǎn)品如醫(yī)療器械領(lǐng)域上面。數(shù)字攝像頭的使用能夠幫助用戶快速準確地捕獲并分析圖像，然后識別、確認并記錄QA/QC檢查發(fā)現(xiàn)。將工作流程中的若干步驟省略可以減少可能存在的差異變化，讓整個生產(chǎn)過程變得不易出錯。

徠卡顯微系統(tǒng)將FLEXACAM C1加入到顯微鏡攝像頭產(chǎn)品組合當(dāng)中以后，QA/QC專業(yè)人員所能享受到的成像解決方案也因此得到了多用途方面的進一步完善。這款攝像頭能夠與徠卡高性能顯微鏡結(jié)合使用，例如能夠輸出3D高清圖像的顯微鏡，如DM8000M、DM12000M檢驗顯微鏡。 

DM8000M

DM12000M

獨立式顯微鏡攝像頭與高性能顯微鏡解決方案的組合充分利用了現(xiàn)代顯微鏡學(xué)和數(shù)字成像方法的各種優(yōu)勢。對于負責(zé)產(chǎn)品檢驗、QA/QC、失效分析和研發(fā)工作的工程師來說，這些優(yōu)勢才終于得到了真正的體現(xiàn)。省時省成本的優(yōu)勢受益對于工程師來說更能轉(zhuǎn)化為對產(chǎn)品性能的進一步優(yōu)化。后，這款獨立式攝像頭還能夠大幅提升成像任務(wù)與樣本分析的速度、效率和一致性。

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